Stanford EE364B: Convex Optimization II

课程简介

• 所属大学：Stanford
• 先修要求：EE364A
• 编程语言：Python
• 课程难度：
• 预计学时：

Stephen Boyd 教授是凸优化领域的大牛，其编写的 Convex Optimization 这本教材被众多名校采用。另外其研究团队还专门开发了一个用于求解常见凸优化问题的编程框架，支持 Python, Julia 等主流编程语言，其课程作业也是采用这个编程框架去解决实际生活当中的凸优化问题。

本课程是Stanford EE364A：Convex Optimization I 的进阶课程。不过视频资源比较老旧。

课程资源

• 课程网站：https://web.stanford.edu/class/ee364b/
• 课程视频：
  • youtube: https://www.youtube.com/watch?v=U3lJAObbMFI&list=PL7DD2F5ED3D1A1514
  • SEE: https://see.stanford.edu/Course/EE364B
• 课程教材：Convex Optimization
• 课程作业：https://web.stanford.edu/class/ee364b/homework.html

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