EECS 498-007 / 598-005: Deep Learning for Computer Vision

课程简介

• 所属大学：UMich
• 先修要求：Python，线性代数，概率论，机器学习
• 编程语言：Python
• 课程难度：
• 预计学时:

UMich 的 CV 入门课，李飞飞学生Justin Johnson（Stanford CS231n的讲师） 从Stanford去UMich后带来的课程，但其内容相对基础且友好，同时相比原来CS231n增加了一些新内容（vision transformer，3D vision，Deep RL等等）。

课程资源

• 课程网站：https://web.eecs.umich.edu/~justincj/teaching/eecs498/FA2019/
• 课程笔记：https://web.eecs.umich.edu/~justincj/teaching/eecs498/FA2019/schedule.html
• 课程视频：
  • youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r
  • b站: https://www.bilibili.com/video/BV1eD4y1U7uu/
• 课程教材：无
• 课程作业：https://web.eecs.umich.edu/~justincj/teaching/eecs498/FA2019/schedule.html，6个编程作业